助公司比较解决
“但对于大多数组织来说，这还需要几年的时间，”Purcell 补充道。“如今，希望尝试 NLP 的营销人员可以将其应用于他们的营销内容，以一致地标记它，并分析哪些类型的内容在不同客户群体中表现最佳。或者，他们甚至可以求助于 Persado 等使用自然语言生成为不同类型的客户创建最佳文本的公司。” 公共领域包含哪些内容？ 数字营销活动 AI 文案工具Phrasee的首席科学家 Neil Yager指出，训练大规模语言模型的成本非常高，因此只有拥有大量研发预算的大公司才能在内部构建这些模型。“然而，这些模型中有许多（如果不是大多数的话）都是 沙特阿拉伯号码数据 公开的，”Yager 说。“GPT 3 是个例外。然而，即使是 GPT 3，最终也会通过 API 付费访问该模型。因此，即使是预算和资源有限的小公司也可以访问这些庞大而强大的模型。对于 NLP 来说，这是一个非常激动人心的时刻。” Yager 发现，NLP 传统上并不是 AI 在营销方面的主要应用。
到目前为止，重点是个性化、受众细分和定位、推荐引擎等。“NLP 的一些应用领域是情绪分析和信息提取，”他说。“这些技术可能很有趣，但不一定有影响力或能带来收入。” 关于作者 唐·尼卡斯特罗 Dom Nicastro 是 CMSWire 的主编，也是一位屡获殊荣的记者，对技术、客户体验和营销充满热情。凭借 20 多年的从业经验，他曾为《格洛斯特日报》和《波士顿杂志》等多家出版物撰稿。
他以向读者提供高质量、信息丰富且引人入胜的内容而闻名。Dom 孜孜不倦地努力跟上行业最新趋势，为读者提供准确、可靠的信息，帮助他们做出明智的决定。 联系 Dom Nicastro：fa brands fa x twitter利用尖端对话式人工智能提升客户支持 阅读时间：5 分钟 CMSWIRE STUDIO 头像 由CMSWIRE STUDIO提供 2023 年 10 月 10 日 赞助内容 fa solid fa share 分享 fa regular fa 书签 节省 已保存 探索高级对话式人工智能的潜力，通过自然互动、人机协作和可衡量的成功彻底改变客户支持。
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