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尽管“同意模式”在技术上可以阻止 Cookie 的设置，但它仍然会向 Google 发送数据，因此并不是真正的数据保护友好型解决方案，即使友好的 Google Ads 销售人员在电话中准确地告诉您这一点。 Maik：最被高估的功能非常明显：通过许多自动测量点进行优化分析。 任何必须依靠 Google Analytics 自动衡量正确事物并传递正确价值观的人，不仅从一开始就放弃了很多控制权，而且数据质量似乎也不是公司最有价值的资产。 公司可以做的最好的事情就是：关掉这些东西，而是尝试设置正确且重要的测量点，让它们赋予你很多意义。 作为一个引人注目的例子，我想强调测量的滚动过程。任何允许自动测量这种优化分析的人都会自动被误导。因为这里实际上只有当页面滚动到 90% 时才会传输测量点。这到底是什么意思呢？由此可以得出什么明智的结论呢？ 除了测量滚动无论如何被高估这一事实之外，这种限制使得这个数据点完全过时了。Marius：在我看来，如果您像 Matomo 一样想要在未经用户同意的情况下工作，那么最 卡塔尔 手机号码 被高估的功能就是无 cookie 跟踪。这通常在数据保护方面给我带来一些优势，但我的数据收集非常简单，我无法再识别用户连接。这让我想知道从分析的角度来看我有什么优势。就我而言，我希望分析高质量的数据，以便能够评估用户溢出之间的联系（例如）。因此，我的数据质量较差，而且从数据保护的角度来看，我也需要进行同样的检查。从数据保护的角度来看，实施起来很复杂，技术上也需要考虑很多事情。 Michaela：数据驱动的归因。 毫无疑问，归因仍然是一个重要的话题。然而，Google Analytics 4 中的实现非常复杂，有时甚至不透明。默认情况下，并非 GA4 中的所有报告都属性为“数据驱动”——即使后端的归因设置设置为“数据驱动”。
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带有“首次用户交互”前缀的维度归因于首次点击。带有前缀“Sessions”的维度也归因于首次点击，并显示会话最初是通过哪个渠道生成的。但是，如果用户在一个会话中从多个流量源访问网站，这些流量不会显示在 GA4 界面中。因此，我们失去了客户旅程中的重要接触点（优惠券门户等）。只有那些没有前缀的维度才属于数据驱动的。因此，数据驱动归因主要只出现在“广告”领域。 此外，还存在流量来源挑战（如下所述），这使得在 GA4 界面中评估客户旅程实际上是不可能的。 客户端 GA4 实施变得更加困难，因为 Safari、Firefox 和 Edge 等常见浏览器的 cookie 生命周期仅限于 7 天（ITP - 情报跟踪预防）。如果用户使用所谓的“跟踪功能”（gclid、fbclid 等）访问网站，Cookie 会在 24 小时后失效。
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